Durante un corso che ho tenuto per NIUKO di Vicenza ho svolto un esercizio pratico: analizzare una pagina web segnalata da una corsista presente in aula in tempo reale utilizzando un sistema di intelligenza artificiale. Il contesto è rilevante perché l’attività non era teorica, ma una dimostrazione operativa, osservabile passo dopo passo. Il tema centrale è semplice: usare l’AI come strumento di analisi strategica e non solo di produzione contenuti. I tre messaggi chiave emer

Negli ultimi mesi Copilot per Microsoft 365 è stato raccontato come un assistente evoluto. Oggi questa definizione è riduttiva: Copilot Chat sta diventando un runtime di agenti, cioè un ambiente in cui modelli, strumenti e logiche decisionali convivono e interagiscono. Il punto non è “fare meglio le domande”. Il punto è costruire capacità operative. Dal copilota all’agente (cosa cambia davvero) Fino a ieri Copilot era, di fatto, un sistema chiuso: accedeva a Microsoft Graph,

L’introduzione di strumenti di intelligenza artificiale nelle attività di marketing, comunicazione e storytelling non è mai un fatto neutro. Lo è ancora meno quando avviene all’interno di organizzazioni tecniche, scientifiche e industriali, abituate a ragionare per numeri, standard e processi verificabili. In questo contesto, l’AI non può essere trattata come una scorciatoia creativa o come un semplice “tool in più”, ma come una leva organizzativa che impatta linguaggi, ruoli

In questo articolo racconto un’esperienza concreta sviluppata insieme a Intesi Software, utile per chiarire un punto spesso frainteso: l’intelligenza artificiale non crea valore da sola. Funziona solo quando viene applicata a bisogni reali, già esistenti, e inserita in un disegno di processo chiaro. Il punto di partenza era semplice. Intesi Software aveva già costruito un questionario di autovalutazione della maturità digitale, focalizzato sulla digitalizzazione dei processi

Quando parliamo di Intelligenza Artificiale applicata ai processi aziendali, il rischio più grande è pensare subito a scenari futuristici o astratti. Nella pratica quotidiana, però, il valore dell’AI emerge spesso in attività molto più concrete: leggere documenti, estrarne dati e renderli finalmente riutilizzabili. L’idea chiave è sempre la stessa: prendere documenti non strutturati o semi‑strutturati, spesso scannerizzati, e trasformarli in dati affidabili attraverso un proc

C’è un equivoco ricorrente quando si parla di intelligenza artificiale in azienda: l’idea che serva a immaginare futuri lontani, scenari da conferenza patinata o soluzioni “da colletti bianchi”. In realtà, il vero impatto oggi si gioca molto più in basso, nel quotidiano. Nella trincea fatta di attività ripetitive, meccaniche, necessarie e poco gratificanti. Per questo trovo più utile ragionare sull’IA come laboratorio, non come vetrina. Un conto è osservare casi studio altrui

Nel post precedente ho parlato dell’agente AI che risponde via chat su WhatsApp, mettendo a fuoco il tema della governance della conoscenza e del contesto conversazionale. Questo secondo passo è naturale, ma non banale: cosa succede quando l’Intelligenza Artificiale non scrive, ma parla? E soprattutto, quando ascolta? L’agente AI vocale non è una semplice estensione del canale chat. Cambia il ritmo, cambia le aspettative dell’utente e cambia il livello di responsabilità dell’

Negli ultimi mesi si parla molto di Intelligenza Artificiale. Troppo spesso, però, il racconto rimane astratto, teorico, o eccessivamente promozionale. Mancano esempi reali, esperienze vere, casi applicativi raccontati da chi l’AI la usa davvero nei processi aziendali. Per questo motivo considero particolarmente rilevante il webinar gratuito “ Intelligenza Artificiale: applicazioni pratiche, opportunità e metodo ” , promosso da AQM , che si terrà online il 29 aprile . Un even

L'introduzione dell'intelligenza artificiale (AI) si è rivelata una scelta fondamentale per promuovere al meglio i progetti attivati e...

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